한전KPS는 AI(인공지능)와 드론을 결합해 송전선로 주변의 위험 수목을 자동으로 찾아내는 시스템을 개발했다고 오늘(6일) 밝혔습니다.

최근 실증 시연을 마친 '송전선로 근접 수목 자동 검출 기술'은 드론을 활용해 송전선로 주변을 3차원 포인트 클라우드 데이터로 정밀 촬영하고 이를 AI가 분석해 근접 수목을 자동으로 식별하는 송전선로 고장 및 사고예측 시스템 입니다.

작업자는 직접 철탑에 오르지 않고 송전탑이나 선로에 근접한 나무를 정확히 파악할 수 있어 고소 작업 등의 안전 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

또 수목 접촉으로 인한 감전과 화재 위험을 미리 예측해 위험성을 크게 낮출 수 있습니다.

그동안 송전선로 주변 근접 수목은 강풍 등 외부 요인으로 송전선과 접촉돼 시설 및 인명피해로 이어질 위험성이 높아 통상 작업자가 송전 철탑에 올라

수목 위치와 상태를 확인하는 데 이 과정에서 안전사고 위험이 상존했습니다.

이 기술을 현장에 적용하면 작업 위험성 감소는 물론 철탑에 나무에 접촉하는 사고가 획기적으로 줄어들 것으로 기대된다고 한전KPS는 설명했습니다.

김홍연 한전KPS 사장은 "해당 기술을 전국 주요 송전선로 작업현장에 보급하는 한편 AI 기반의 고장 예측 및 예방 시스템을 지속적으로 개발하는 등 전력 설비의 스마트 유지보수 체계를 구축해 나가겠다"고 말했습니다.

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송형일(nicepen@yna.co.kr)