산불위험예측 정확도 88%로↑…'Ready-Set-Go' 주민 대피 가이드라인 확립



기후 변화로 연중화·대형화되는 산불 재난에 선제 대응하기 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합한 '산불 전방위 대응 시스템'이 가동됩니다.

김용관 산림청 국립산림과학원장은 오늘(12일) 정부대전청사에서 기자회견을 열어 이런 내용의 '첨단과학 기반 산불 전방위 대응 전략'을 발표했습니다.

산림과학원은 먼저 대국민 서비스인 국가산불위험예보시스템을 대폭 개선했습니다.

최근 10년간의 산불 발생 통계와 기상 자료를 예측 알고리즘에 적용해 현재 76% 수준인 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88%로 끌어올릴 계획입니다.

사용자가 자신의 위치에서 실시간 위험정보를 즉각 확인하고 대응할 수 있도록 기존 데스크톱 중심 서비스를 모바일 연동형으로 전환했습니다.

특히 산불의 99%가 인위적 요인으로 발생하는 국내 특성을 반영해 인구 밀집도와 등산로 활용 등 인간 활동 데이터를 추가한 예측기술을 개발 중이며, 내년부터 이를 시범 적용할 방침입니다.

산불 발생 시 현장 대응의 나침반 역할을 하는 산불확산예측시스템도 그동안의 연구 결과를 바탕으로 3가지 핵심 영역에서 혁신을 꾀하기로 했습니다.

먼저 행정안전부와의 협업을 통해 '주민 대피 가이드라인'을 수립했습니다.

'준비(Ready)-실행 대기(Set)-즉시 실행(Go)'으로 이어지는 단계별 체계에 따라 화선 도달 8시간 전 산불확산 예측 정보를 바탕으로 고령자 등 안전 취약 계층의 대피를 돕고, 5시간 전에는 대상 주민이 안전한 곳으로 지체 없이 이동하도록 유도하기로 했습니다.

산악 지형의 특수성을 반영한 '유효풍속 산출 로직'도 도입했습니다.

단순 평균 풍속이 아닌 실제 산불이 이동한 경로를 계산해 적용함으로써 산불확산예측 정밀도를 기존보다 30% 향상했습니다.

차세대 AI 엔진으로 교체해 지형 분석의 정밀도를 5m 수준까지 4배 높였습니다.

이를 통해 눈으로 파악하기 힘든 미세한 골짜기나 능선 변화가 불길에 미치는 영향까지 실시간으로 파악해 산불 대응력을 대폭 강화했습니다.

김용관 원장은 "첨단 과학기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단"이라며 "빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용해 산불 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재모델을 실현하겠다"고 말했습니다.

연합뉴스TV 기사문의 및 제보 : 카톡/라인 jebo23

이은파(sw21@yna.co.kr)