[앵커]
검색과 채팅을 점령한 AI 빅테크들이 이번엔 '생명공학'으로 전선을 넓혔습니다.
구글과 오픈AI가 직접 신약 개발에 뛰어들며 시장 판도를 뒤흔들고 있는 건데요.
우리 기업들과 규제 당국도 이에 뒤질세라 AI 도입에 속도를 내고 있습니다.
문형민 기자입니다
[기자]
생성형AI 돌풍의 주역인 오픈AI와 구글, 그리고 앤트로픽. 이들 빅테크 기업의 시선이 '제약·바이오'로 향하고 있습니다.
방대한 데이터를 학습한 AI가 인간보다 훨씬 빠르게 신약 후보 물질을 찾아내고, 개인별 유전자 맞춤형 치료법까지 제안하는 시대가 열린 겁니다.
이렇게 기술과 자본이 결합하면서 시장도 폭발적으로 커지고 있습니다.
글로벌 AI 신약 개발 시장은 연평균 30%씩 성장해, 오는 2030년 50조 원 규모에 달할 전망입니다.
글로벌 공룡들의 진격에 국내 제약·바이오 업계의 움직임도 빨라졌습니다.
신약 개발의 초기 탐색 단계부터 임상 시험 설계, 그리고 최종 허가까지. 전 주기에서 AI 비중을 대폭 늘리고 있습니다.
<정윤택 / 제약산업전략연구원장>“안전성과 유효성에 대한 검증을 하기 위해 10~15년 동안 막대한 예산을 투여할 수밖에 없는 구조인데, AI를 활용해 그런 것들을 대폭적으로 기간을 줄이고…”
규제 당국인 식약처도 지원 사격에 나섰습니다.
의약품 허가를 위해 사람이 일일이 검토하기엔 한계가 있는 만큼, AI를 활용한 의약품 심사 시스템을 구축하겠다는 겁니다.
AI가 임상 데이터를 미리 분석하고 요약해 심사관을 돕게 되는데, 식약처는 이를 통해 신약 허가 심사 기간을 기존 420일에서 240일로, 6개월 가까이 앞당기겠다는 목표입니다.
거대 자본을 앞세운 글로벌 빅테크의 공습에 맞서, 우리 기업과 당국도 생존을 위한 승부수를 띄운 가운데 가시적인 성과를 낼 수 있을지 기대가 쏠립니다.
연합뉴스TV 문형민입니다.
[영상편집 윤해남]
[그래픽 김동준]
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문형민(moonbro@yna.co.kr)
검색과 채팅을 점령한 AI 빅테크들이 이번엔 '생명공학'으로 전선을 넓혔습니다.
구글과 오픈AI가 직접 신약 개발에 뛰어들며 시장 판도를 뒤흔들고 있는 건데요.
우리 기업들과 규제 당국도 이에 뒤질세라 AI 도입에 속도를 내고 있습니다.
문형민 기자입니다
[기자]
생성형AI 돌풍의 주역인 오픈AI와 구글, 그리고 앤트로픽. 이들 빅테크 기업의 시선이 '제약·바이오'로 향하고 있습니다.
방대한 데이터를 학습한 AI가 인간보다 훨씬 빠르게 신약 후보 물질을 찾아내고, 개인별 유전자 맞춤형 치료법까지 제안하는 시대가 열린 겁니다.
이렇게 기술과 자본이 결합하면서 시장도 폭발적으로 커지고 있습니다.
글로벌 AI 신약 개발 시장은 연평균 30%씩 성장해, 오는 2030년 50조 원 규모에 달할 전망입니다.
글로벌 공룡들의 진격에 국내 제약·바이오 업계의 움직임도 빨라졌습니다.
신약 개발의 초기 탐색 단계부터 임상 시험 설계, 그리고 최종 허가까지. 전 주기에서 AI 비중을 대폭 늘리고 있습니다.
<정윤택 / 제약산업전략연구원장>“안전성과 유효성에 대한 검증을 하기 위해 10~15년 동안 막대한 예산을 투여할 수밖에 없는 구조인데, AI를 활용해 그런 것들을 대폭적으로 기간을 줄이고…”
규제 당국인 식약처도 지원 사격에 나섰습니다.
의약품 허가를 위해 사람이 일일이 검토하기엔 한계가 있는 만큼, AI를 활용한 의약품 심사 시스템을 구축하겠다는 겁니다.
AI가 임상 데이터를 미리 분석하고 요약해 심사관을 돕게 되는데, 식약처는 이를 통해 신약 허가 심사 기간을 기존 420일에서 240일로, 6개월 가까이 앞당기겠다는 목표입니다.
거대 자본을 앞세운 글로벌 빅테크의 공습에 맞서, 우리 기업과 당국도 생존을 위한 승부수를 띄운 가운데 가시적인 성과를 낼 수 있을지 기대가 쏠립니다.
연합뉴스TV 문형민입니다.
[영상편집 윤해남]
[그래픽 김동준]
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문형민(moonbro@yna.co.kr)
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